水工隧洞在国家水网和重大水电工程建设中得到了广泛采用，对于实现水能资源优化配置、满足生态环境保护要求等具有关键作用。现阶段，新一代信息技术将传统建筑行业推到变革的关键关口，人工智能、大数据、机器人等技术对传统水工隧洞建设方式带来巨大冲击。此外，“新质生产力”的发展也对水工隧洞的全生命期中的活动和任务的实现提出创新性要求。在这一背景下，基于水工隧洞建设中的存在的文本、图像和时间序列等多源异构数据，如何实现灵活高效的决策制定、推动产业创新成为亟待解决的问题。为此，我校水利水电学院任旭华教授团队围绕国家重大需求、行业变革前沿，在水工隧洞设计自动合规性审查、支护方案智能模拟、工程安全评估的代理模型构建等方面取得一定创新成果。1．建立了半自动化的隧洞设计模型合规性审查框架针对传统设计图纸审查需要设计师主观理解规范文本的语义，存在效率低下，并且可能引入潜在的错误等问题。提出基于规则的规范文本翻译方法，将自然语言表示的条款转换为可计算格式，为计算机理解规范文本提供基础；针对现阶段深度学习模型直接翻译规范文本忽略了领域知识的问题，提出了一种基于本体的知识注入方法，以增强模型翻译规范文本的性能；设计了一